2) 动态社交网络。目前，大多技术主要针对单次发布的数据，但对于动态复杂的OSN，这些技术并不能提供足够的保护，这使 OSN 中动态数据发布隐私保护技术的研究成为一个重要课题[93]，例如，Zou 等[33]提出 k-match 算法使图形满足k-automorphism 匿名以抵抗任何以图为背景知识的攻击，并扩展了 k-match 算法以处理动态网络匿名发布中的问题；谷勇浩等[94]分析了k-匿名算法，并基于此，提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法；Cheng等[63]通过泛化ID来处理动态网络多重发布问题，但文中未能给出增删节点的解决方案；Chen[95]将差分隐私保护方法应用于OSN隐私保护中，但节点间的高度相关性使算法复杂度随数据规模增长较快；Malik 等[96]提出了一种基于语义网技术的访问控制机制，通过这种语义标识机制来自动检测敏感信息，实现OSN文本信息的动态隐私保护。从这些研究来看，目前的解决方案存在着对社交图谱动态变化适应性不强、算法效率低、未考虑或仅考虑单一的背景知识攻击等缺陷，需要进一步研究。